- Apa: Penyedia pengkomputeran awan AI, Lambda, merancang mengumpul dana sehingga $4 bilion pada penilaian pra-wang mencecah $14.5 bilion.
- Impak Kepada Awam: Perlumbaan infrastruktur AI global semakin rancak, bakal mempercepat inovasi teknologi serta aplikasi kecerdasan buatan yang diguna pakai pengguna harian.
- Siapa & Bila: Lambda bersama gergasi pelaburan Coatue Management dan Blackstone, menjelang sasaran IPO pada tahun 2027.
- Kenapa: Menampung kos perbelanjaan modal mega bagi pembinaan pusat data serta mengamankan bekalan cip GPU yang kini sangat terhad di pasaran.
Demam kecerdasan buatan (AI) nampaknya langsung tak menunjukkan tanda-tanda nak reda. Terbaharu, syarikat pengkomputeran awan AI terkemuka, Lambda, dilaporkan sedang bersiap sedia untuk mengumpul dana pusingan persendirian bernilai sehingga $4 bilion (sekitar RM17.7 bilion). Menurut laporan The Wall Street Journal, pusingan ini meletakkan nilai syarikat tersebut pada paras luar biasa iaitu $14.5 bilion sebelum tawaran awam permulaan (IPO) mereka yang disasarkan pada 2027.
Pusingan pembiayaan mega ini dijangka diterajui oleh syarikat pelaburan ternama, Coatue Management dan Blackstone. Bukan itu sahaja, Lambda turut merancang untuk meraih pinjaman hutang tambahan sebanyak $1 bilion bagi menyokong pelan ekspansi mereka. Menariknya, keyakinan para pelabur melonjak tinggi selepas syarikat pemula AI terkemuka, Anthropic, membuat komitmen kontrak bernilai $35 bilion yang memacu lonjakan tempahan tertunggak (backlog) Lambda sejak September lalu.
Langkah agresif ini diambil bukan suka-suka, tapi demi menampung keperluan modal yang terlalu tinggi untuk membina pusat data baharu serta memborong cip pemproses grafik (GPU) yang semakin terhad di pasaran global. Dengan mengukuhkan kedudukan kewangan sekarang, Lambda bukan sahaja dapat menjamin kestabilan bekalan perkakasan berprestasi tinggi buat para pelanggan korporat mereka, malah bersedia menghadapi penelitian ketat pasaran awam sebaik sahaja melangkah ke bursa saham kelak.
Rujukan: Portal Berita Rasmi
